La imputación causal en los daños derivados de la inteligencia artificial

Resumo

El artículo analiza la imputación causal en los daños derivados de la inteligencia artificial (IA), centrándose en los desafíos legales que surgen debido a la autonomía algorítmica y la complejidad de determinar la autoría material de los perjuicios. La investigación explora diferentes escenarios de daños causados por la IA, desde aquellos resultantes de su uso regular hasta los originados por errores en el procesamiento de datos o decisiones autónomas impredecibles. Se discuten los sujetos responsables, como diseñadores, proveedores y operadores, destacando las obligaciones de transparencia, supervisión y control establecidas en normativas como el Reglamento Europeo de IA. El estudio evalúa la aplicabilidad de la teoría de la causalidad adecuada, concluyendo que, aunque útil en casos de daños previsibles, resulta insuficiente frente a comportamientos erráticos de los algoritmos. Propone criterios complementarios, como la probabilidad razonable y la imputación objetiva, basados en el riesgo permitido y prohibido, para abordar la atribución causal en contextos de alta incertidumbre. Finalmente, se enfatiza la necesidad de un marco normativo que equilibre los beneficios tecnológicos con la protección de derechos fundamentales, asegurando la responsabilidad civil en un entorno digital en evolución.