Inteligencia Artificial GPT-3, Pretoria y Oráculos Algorítmicos en el Derecho

GPT-3 Artificial Intelligence, Pretoria, and Algorithmic Oracles in Law

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47975/IJDL/1corvalan

Palavras-chave:

inteligencia artificial, GPT-3, lgoritmos de Oracle, aprendizaje profundo, Big data

Resumo

El artículo trata sobre el tema de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Aborda el tema de la superinteligencia y el aprendizaje automático como género. Describe el tema del aprendizaje profundo y los oráculos artificiales. Relaciona la causalidad y la capacidad predictiva de la inteligencia artificial. Indica los primeros resultados de GPT-3, así como su impacto en la ley. Concluye el texto informando el caso PretorIA, con un enfoque en tres dimensiones. Al final, afirma que, a tarea de entrenamiento, a fin de cuentas, modula y condiciona el ejercicio de competencias humanas complementadas con oráculos algorítmicos y asistencia digital.

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Biografia do Autor

Juan Gustavo Corvalán, Universidad de Buenos Aires (Ciudad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina)

Director del Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial de la Facultad de Derecho de la Universidad de Buenos Aires (Ciudad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina). Doctor en Ciencias Jurídicas, Universidad del Salvador. Director del Posgrado en Inteligencia Artificial y Derecho de la UBA. Director de la Diplomatura en Derecho 4.0 de la Universidad Austral. Cocreador de Prometea, la primera Inteligencia Artificial predictiva al servicio de la Justicia. Co-creador de PretorIA, y Director académico de la implementación de ese sistema en la Corte Constitucional de Colombia. Director General de Proyecto en el marco del Convenio de Implementación de Prometea en la Corte Interamericana de Derechos Humanos. Actualmente se desempeña como Fiscal General Adjunto en lo Contencioso Administrativo y Tributario ante el Tribunal Superior de Justicia de la CABA.

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Publicado

15.03.2020 — Atualizado em 15.03.2020

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